Metodologia

Total Asset Score (TAS)

Arctura yhdistää neljä riskipilaria yhdeksi A-F luokitukseksi. Kuten luottoluokitus, mutta fyysisille omaisuuserille. Jokainen pistearvo on selitettävä ja jäljitettävä.

Neljä pilaria. Yksi totuus.

TAS yhdistää datan neljästä ulottuvuudesta painotetuksi kokonaispisteeksi.

Korkein
Akun terveys
Merkittävä
Käyttö & Käyttäytyminen
Tärkeä
Sopimus & Markkina
Täydentävä
Ympäristö & Compliance

Akun terveys

Pilari
Komponentit

SoH-trajektori, degradaatiomalli, lataushistoria, lämpötila-anomaliat

Datalähteet

OEM telematiikka, BMS-data, latausasemadata

ML-malli

Gradient boosting -ennustemallit, aikasarjaennuste

Käyttö & Käyttäytyminen

Pilari
Komponentit

Km-ylitys, ajoprofiili, DC-pikalatauksen osuus, vuodenaikavaihtelu

Datalähteet

Telematiikka, GPS, OBD-II

ML-malli

Tilastollinen anomaliadetektio, aikasarjaennuste

Sopimus & Markkina

Pilari
Komponentit

RV-gap analyysi, sopimuskausi, merkki/malli-kerroin, markkinahinta-delta

Datalähteet

Sopimusdata, markkina-API:t, Schwacke/Autovista

ML-malli

ML-pohjainen jäännösarvoennuste

Ympäristö & Compliance

Pilari
Komponentit

CSRD-valmius, ESG-pisteytys, Battery Passport -kattavuus, AFIR-yhteensopivuus

Datalähteet

Regulaatiorekisterit, yritysdata, sertifikaattirekisteri

ML-malli

Sääntöpohjainen pisteytys + EU-deadline-paino

Luokitusjärjestelmä

A-F -asteikko kuvastaa omaisuuserän kokonaisriskiä. Kuten luottoluokitus S&P:ltä.

A
Paras

Erinomainen. Minimaalinen riski.

B
Hyvä

Hyvä. Normaali seuranta.

C
Kohonnut

Kohonnut riski. Aktiivinen seuranta.

D
Korkea

Korkea riski. Toimenpiteitä tarvitaan.

F
Kriittinen

Kriittinen. Välitön interventio.

Koneoppimismallit

TAS-pisteytys on deterministinen funktio. ML-mallit rikastuttavat ennusteita.

ML
Jäännösarvoennuste

Gradient boosting -malli ennustaa jäännösarvon tuhansien datapisteiden perusteella. Tarkkuus merkittävästi alan standardia parempi.

Prophet
Kilometriennuste

Meta Prophet -aikasarjamalli ennustaa sopimuksen aikaisen kilometrikertymän ja tunnistaa ylitykset 3-6kk etukäteen.

Z-score
Anomaliadetektio

Reaaliaikainen poikkeamien tunnistus lämpötilassa, latausmallissa ja käyttöprofiilissa kaluston keskiarvoon nähden.

Datalähteet

Arctura yhdistää datavirrat yhdeksi kokonaisnäkymäksi iPaaS-väylän kautta.

OEM

OEM API

Suora yhteys valmistajaan (BMW, Tesla, Polestar ja muut). SoH, lataus, km.

iPaaS

Frends iPaaS

Enterprise-tason integraatioalusta. 95% suomalaisista leasingyhtiöistä.

FIN

Digitraffic

525 tiesääasemaa, kelikamerakuvat, liikennedata reaaliajassa.

€/kWh

Spot-hinta.fi

Nord Pool sähkön spot-hinnat, optimaalinen latausajoitus.

EU-regulaatiovalmius

TAS-metodologia on suunniteltu EU-regulaatiovaatimusten täyttämiseen. Kaikki data pysyy EU:ssa.

  • Battery Passport18.2.2027

    EU 2023/1542 — digitaalinen tuotepassi

  • NIS2Voimassa

    Kyberturvallisuusdirektiivi — ensimmäinen audit 30.6.2026

  • AFIRVoimassa 13.4.2024

    Latausinfrastruktuuri — datavaatimukset

  • AI Act2.8.2026

    Liite IV — selitettävyysvaatimus

  • CSRD2026

    Kestävyysraportointi — Scope 3 päästöt

Infrastruktuuri

ComputeAzure Container Apps, Sweden Central (EU)
TietokantaSupabase EU (eu-west-1, Irlanti)
AnalytiikkaSupabase PostgreSQL (eu-west-1, EU)
AuthSHA-256 + HMAC-SHA256 JWT
RLS100% tauluista (80+)
WAF11 sääntöä, rate limiting
AI SovereigntyEU-only tai Global, valittavissa

Haluatko nähdä TAS:n omalla datallasi?

Aloita pilotti ja näe miten Arctura tuottaa arvoa juuri sinun kalustollesi.